AI 시대의 리스크관리는 기업의 매출과 브랜드 경쟁력을 지키기 위해 반드시 점검해야 할 경영 과제가 되고 있습니다.
생성형 AI의 발전은 기업의 규모와 관계없이 브랜드를 둘러싼 새로운 위험을 만들어내고 있습니다.
과거에는 위조상품이나 브랜드 사칭, 불법 판매 계정을 발견하면 기업측에서 삭제를 요청하는 수준의 대응이 일반적이었습니다.
그러나 최근에는 AI가 브랜드를 학습하고 소비자에게 제품을 추천하는 환경이 자리잡으면서 브랜드 리스크는 기업의 매출에 영향을 미치는 문제로 확대되고 있습니다.
리스크관리 | AI로 인한 브랜드 리스크 발생 이슈
2026 K-브랜드 글로벌 성장 리포트에 따르면, 응답 기업의 82.1%는 생성형 AI를 악용한 온라인 위협이 증가하고 있다고 체감했으며, 81%는 비공식 유통·브랜드 사칭·위조상품 등으로 실제 매출 손실을 경험한 것으로 조사됐습니다.
항목 | 조사 결과 |
온라인 위협으로 실제 매출 손실 경험 | 81% |
생성형 AI 악용 증가를 체감 | 82.1% |
온라인 위협이 기업 경영에 치명적이라고 응답 | 47.5% |
브랜드 리스크 관리 체계 운영 | 25.6% |
AI 검색 환경 관리 체계 보유 | 5.2% |
또한 47.5%는 이러한 온라인 위협이 기업 경영에 치명적인 영향을 미친다고 답해, 브랜드 리스크가 평판 문제가 아니라 매출과 수익성에 직접 영향을 미치는 경영 리스크로 인식되고 있음을 시사합니다.
브랜드 리스크 동향 1) 비공식 유통과 가격 덤핑
2026 K-브랜드 글로벌 성장 리포트에 따르면 기업들이 가장 우려하는 온라인 브랜드 리스크는 비공식 셀러의 가격 덤핑과 유통망 교란(그레이마켓)으로 나타났습니다.
해당 항목은 24.5%로, 위조상품 유통(19.3%)보다 더 높은 비중을 차지했습니다.
비공식 판매가 확산되면 기업이 설정한 공식 판매가격이 무너지고, 유통 채널 간 가격 경쟁이 심화될 수 있습니다.
이는 기업들이 단순한 위조상품보다 가격 붕괴와 유통망 교란으로 이어질 수 있는 그레이마켓을 더욱 큰 위협으로 인식하며 우려하고 있음을 보여주는 결과입니다.
또한 공식 판매처의 경쟁력이 약화되고 유통 파트너와의 갈등이 발생할 가능성이 있으며, 소비자 신뢰 저하와 브랜드 가치 훼손으로 이어질 수 있습니다.
특히 글로벌 이커머스 채널이 확대될수록 비공식 판매가 증가할 가능성이 있어, 브랜드 가치뿐 아니라 매출과 수익성에도 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
브랜드 리스크 동향 2) AI 악용 위협 증가에도 대응 체계는 부족
생성형 AI를 활용하면 브랜드를 사칭한 광고, SNS 계정, 웹사이트, 챗봇 등을 단시간에 제작할 수 있습니다.
이러한 콘텐츠가 소비자를 오인시키거나 공식 판매채널을 사칭하는 데 악용될 경우, 기업은 매출 감소뿐 아니라 상표권 침해, 브랜드 신뢰도 저하, 소비자 민원 증가 등 다양한 법률·경영 리스크에 직면할 수 있습니다.
실제 조사에서도 82.1%의 기업이 생성형 AI 악용 증가를 체감하고 있었지만, 온라인 위협이 매출과 마진에 미치는 영향을 정기적으로 관리하는 기업은 25.6%, AI 검색 환경에서 자사 브랜드 노출을 관리하는 기업은 5.2%에 불과했습니다.
이에 따라 기업은 사후 대응에 그치기보다 AI 악용에 따른 브랜드 리스크를 예방할 수 있도록 내부 관리 기준을 마련하고, 브랜드 모니터링과 법률 대응 체계를 함께 구축할 필요가 있습니다.
리스크관리 | 체계 점검이 필요한 이유
많은 기업이 AI 기반 브랜드 리스크를 인식하고 있으면서도, 이를 관리할 내부 기준과 점검 체계는 아직 마련하지 못하고 있습니다.
기업은 AI가 자사 브랜드를 어떻게 인식하고 추천하는지, 브랜드 사칭과 허위 콘텐츠는 얼마나 발생하는지, 비공식 유통으로 인한 가격 교란은 없는지 등을 정기적으로 점검하는 브랜드 리스크 관리체계를 구축할 필요가 있습니다.
다만 기업마다 AI 활용 방식과 유통 구조, 브랜드 운영 환경은 서로 다르므로 획일적인 대응만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
기업변호사는 현재 운영 중인 브랜드 보호 체계와 내부통제를 진단하고, 업종과 사업 구조에 맞는 AI 거버넌스 구축, 브랜드 리스크 관리 프로세스 설계, 계약 및 컴플라이언스 체계 정비 등을 종합적으로 지원할 수 있습니다.
리스크관리 점검 체크리스트
□ AI 활용 정책, 브랜드 보호 기준, 위기 대응 절차 등 내부 관리 기준(AI 거버넌스)을 마련했는가?
□ 법무·마케팅·IT·컴플라이언스 부서가 함께 대응할 수 있는 브랜드 리스크 관리 체계를 구축했는가?
□ AI 서비스 이용, 데이터 활용, 상표권·저작권 보호 등 관련 계약과 컴플라이언스를 정기적으로 점검하고 있는가?
리스크관리 | 기업변호사의 조력 사항
AI 시대를 맞이하여, 사전 예방 중심의 리스크관리 체계를 구축하는 것이 중요해지고 있습니다.
기업변호사는 사업 구조와 업종 특성을 고려해 계약부터 지식재산권 문제, 개인정보 문제 그리고 내부통제 등의 다양한 법률 이슈를 종합적으로 검토합니다.
지원 분야 | 기업전문변호사의 조력 |
브랜드·지식재산 보호 | 기업변호사와 지식재산권(IP)변호사가 협업하여 상표권 침해, 브랜드 사칭, 온라인 무단 사용 등에 대한 권리 보호 전략과 법적 대응 방안을 마련합니다. |
유통·공정거래 대응 | 기업변호사와 공정거래변호사와 협업하여 비공식 유통, 가격 정책 훼손, 유통 파트너와의 분쟁 가능성을 검토하고 계약 구조와 거래 질서를 점검합니다. |
AI 컴플라이언스 구축 | 기업의 AI 활용 정책, 내부 규정, 임직원 가이드라인을 정비하고 AI 관련 법률 리스크를 예방할 수 있는 컴플라이언스 체계 구축을 지원합니다. |
계약 및 신규 사업 검토 | AI 솔루션 도입, 플랫폼 이용, 데이터 활용, 기술협력 계약 등에서 권리관계와 책임 범위를 검토해 계약상 리스크를 방어합니다. |
분쟁 및 규제 대응 | AI 악용으로 발생한 상표권·부정경쟁·광고·유통 관련 분쟁 대응은 물론, 국내외 AI·데이터 규제 변화에 대한 법률 자문을 제공합니다. |
통합 리스크 관리 | 기업변호사를 중심으로 지식재산권, 공정거래, 개인정보, IT 등 분야별 변호사가 협업하여 기업 맞춤형 리스크 관리 체계를 구축하고 사전 예방 중심의 법률 솔루션을 제공합니다. |
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