AI투자 | AI 수요는 계속된다…AI 인프라 투자 확대 속 기업이 주목해야 할 법적 쟁점

AI투자의 흐름이 인프라 확보와 ROI 중심의 투자 전략으로 이동하면서, 기업은 투자계약 등 다양한 법률 리스크를 종합적으로 점검해야 합니다.

저자 : 김국일

AI투자 열기가 다소 주춤하는 것처럼 보입니다.

그러나 업계에서는 오히려 AI 수요가 여전히 높은 수준을 유지하고 있다는 분석이 나오고 있습니다.

전 인텔 CEO 팻 겔싱어는 "AI 수요는 거의 무제한이며, 에너지 공급이 유일한 제약 요인"이라고 평가했고, 데이터센터와 AI 반도체 업계 역시 공급이 수요를 따라가지 못하고 있다고 설명했습니다.

이처럼 최근 AI투자에 대한 핵심은 늘어나는 AI산업의 수요에 맞춘 데이터센터, GPU, 전력 등 AI 인프라에 대한 안정적인 확보와 효율적인 투자 전략에 집중되고 있는 추세입니다.

이에 따라 기업은 AI 도입을 넘어 투자 전략과 공급망, 계약 구조까지 종합적으로 검토할 필요가 있습니다.

최신 AI투자 동향

1) AI 수요는 여전히 강하다

현재 기업들의 관심은 AI 모델보다 이를 운영하기 위한 인프라 확보에 집중되고 있습니다.

현재 기업들의 관심은 AI 모델보다 인프라 확보에 집중되고 있습니다.

AI 활용이 빠르게 늘어나면서 데이터센터와 GPU, 전력 등 핵심 인프라가 부족해지고 있기 때문입니다.

이에 따라 기업들은 안정적인 컴퓨팅 자원 확보와 인프라 투자에 더욱 집중하는 모습을 보이고 있습니다.

대표적으로 아래와 같은 AI 산업 전반에 대한 투자가 이어지고 있습니다.

- 데이터센터 확대

- GPU 확보 경쟁

- 전력 공급 확보

- 광통신·네트워크 장비 투자 확대

2) AI 투자 방식의 변화

과거에는 AI 사용량을 최대한 늘리는 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 전략이 주목받았다면, 최근에는 투자 대비 효과(ROI)를 극대화하는 '밸류맥싱(Valuemaxxing)' 전략으로 전환되는 모습입니다.

기업들은 업무 난이도에 따라 최첨단 AI와 오픈소스 AI를 선택적으로 활용하며 비용 효율성을 높이고 있습니다.

즉, 과거에는 비용을 고려하지 않고 AI 도구 사용을 늘리는 데에 집중했다면, 현재는 AI 지출이 실질적이고 측정 가능한 투자 대비 수익을 창출할 수 있도록 전략을 구성하고 있다는 뜻입니다.

최근 AI 투자 동향 정리

구분

최근 변화

기업 영향

AI 수요

높은 수준 지속

AI 투자 확대

AI 인프라

데이터센터·GPU 부족

공급망 경쟁 심화

전력

에너지 확보 중요

인프라 투자 확대

투자 전략

토큰맥싱 → 밸류맥싱

ROI 중심 투자

AI 활용

모델별 선택 활용

비용 효율성 강화

이러한 흐름은 국내 기업의 사례에서도 확인됩니다.

최근 네이버는 엔비디아와 AI 팩토리 공동 구축을 위한 전략적 투자 협약을 체결하고, 브룩필드와 함께 총 100억 달러(약 14조7천억 원) 규모의 AI 인프라와 컴퓨팅 자원 확보를 추진한다고 발표했습니다.

네이버는 데이터센터 구축과 운영을 담당하고 엔비디아는 GPU를 공급하는 방식으로 협력하는 것입니다.

이는 AI 모델 개발 외에도 컴퓨팅 인프라를 선제적으로 확보하는 것이 기업 경쟁력의 핵심이라는 점을 보여주는 대표적인 사례입니다.

AI투자에 대해 기업이 점검해야 할 사항

최근 AI투자의 중심이 인프라로 이동하면서 기업 경영에도 다양한 변화가 나타나고 있습니다.

이에 따라 기업은 투자 전략외에도 계약 구조와 공급망, 해외 규제까지 종합적으로 점검할 필요가 있습니다.

① AI 인프라 확보 경쟁

GPU와 데이터센터 공급 부족이 지속되면서 안정적인 컴퓨팅 자원 확보가 기업 경쟁력의 중요한 요소가 되고 있습니다.

이에 따라 기업 간 전략적 제휴와 공동투자, 데이터센터 구축 프로젝트가 활발해지면서 투자계약과 협력계약의 권리·의무를 명확히 설계하는 것이 중요해지고 있습니다.

② 투자 심사 강화

AI를 얼마나 많이 사용하는지가 아니라 투자 대비 효과(ROI)를 얼마나 창출하는지가 중요한 경영 지표로 자리 잡고 있습니다.

대규모 AI 프로젝트는 투자 방식과 계약 구조가 복잡하고 이해관계자가 다양한 만큼, 비용 분담과 책임 범위, 성과 기준 등을 계약 단계에서 명확히 설정할 필요가 있습니다.

③ 공급망 관리 중요성 확대

AI 인프라 구축에는 반도체, 서버, 냉각장비, 전력설비 등 다양한 공급망이 연결되는 만큼 계약 관리와 안정적인 조달 전략이 중요해지고 있습니다.

특히 AI 반도체와 GPU 공급계약, 해외 기업과의 기술협력 및 데이터센터 구축 과정에서는 국가별 규제와 계약 체계를 함께 검토해 공급망 리스크를 방어해야 합니다.

기업변호사의 자문이 필요한 이유

대한민국 9위 로펌 대륜(2025년 국세청 부가가치세 신고 기준)은 AI 투자와 관련한 계약 체결부터 데이터센터 구축, AI 반도체·GPU 공급계약, 해외 투자 및 국제계약까지 기업의 투자 전 과정을 종합적으로 자문하고 있습니다.

기업변호사는 투자 구조와 사업 특성을 고려해 법률 리스크를 사전에 분석하고, 안정적인 프로젝트 추진과 분쟁 예방을 위한 맞춤형 법률 솔루션을 제공합니다.

조력 분야

주요 조력

AI 투자·전략적 제휴

공동투자, M&A, 전략적 제휴 및 공동개발 계약의 구조를 검토하고 투자 과정에서 발생할 수 있는 법률 리스크 사전 검토

데이터센터 구축 프로젝트

부지 확보부터 시공·운영 계약, 전력 공급 계약 등 데이터센터 구축 전 과정의 법률 검토와 프로젝트 리스크 관리

AI 반도체·공급망 계약

AI 반도체·GPU 공급계약, 장기 구매계약, 납기 지연 및 손해배상 조항 등을 검토해 공급망 분쟁 예방

해외 투자·국제거래

해외 AI 기업과의 투자, 기술협력, 국제계약 체결 과정에서 국가별 규제와 컴플라이언스를 종합적으로 검토

분쟁 예방 및 컴플라이언스

기업변호사와 공정거래·지식재산·국제거래 등 분야별 전문변호사가 협업해 AI 투자 프로젝트 전반의 법률 리스크를 관리하고 분쟁 예방 체계를 구축


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